Claude Opus 5，终于要来了 所有人目前的体感高度一致：Fable 5性能确实顶尖，但高昂的credits成本直接劝退了不少人。

1、kaiyun官网 真是活久见啊。

第二场：粗数据便宜但难学，精数据好用难量产 常规方法是「留成功、删失败」，像只给孩子看标准字帖。kaiyun官网从实验结果看，这一设计补齐了长程导航中「错误经验缺失」的问题。

2、桂林公园焕新！上海“最香公园”阔别一年开门迎客，有哪些变化

参考资料： https://x.com/claudeai/status/2078302415804379218 https://x.com/IamYashKapoor/status/2078223827411325348 编辑：Aeneas新智元报道 17日凌晨（当地时间16日上午11点），Kimi K3发布，全网刷屏，开源AI迎来第二次「DeepSeek时刻」。

3、【避开烈日，错峰就诊】库尔勒爱尔眼科近视手术专科及视光小儿眼病专科开设暑期夜间门诊啦！

世界模型的推演大多跑在云端集群上，可机器人在产线上做决策只有几百毫秒，还不能指望网络永远在线。

4、为什么第一财经评论说《电车，是时候交养路费了》 ？什么信号？

「前沿AI标准机构」：一个框架 眼下AI的飞速进展，要求我们以一种全新的方式测试前沿AI模型的能力——这种方式必须动态、灵活且严格。

5、证监会同意热轧卷板、不锈钢期权注册

一边是2.5亿美元预算、上千人剧组、IMAX胶片实拍的好莱坞顶配；一边是马斯克和他的AI。

这才是整份公告里最扎心的一段。

徐立把这个现象，称作「使用者的迁移」。

6、美国惨败自作自受！巴洛贡登场反成心理枷锁，投机翻车沦为笑柄

这意味着康德意义上的「本体论」不再追问世界「本身是什么」，而是追问「世界对我们呈现为什么」。

田然讲了个很生动的例子。

7、美媒模拟火箭交易！7换2得到杰伦布朗 小贾成交易主要筹码

60个由医生设计、覆盖21个专科的临床场景，总共960次交互。

这场看似荒诞的打榜游戏，意外扯下了2026年企业AI的遮羞布： 烧掉的Token越多，真的等于创造的价值越多吗？ 没人答得上来，因为根本无法衡量。

8、新民一周

接入Learning Commons后，Claude按所在州课标和学习顺序，自动搭出一节课的教案与学生材料。

Frozen v2则只为Gemini一个模型而生。

这一结果说明，统一评分尺度后，可以在一定程度上减少不同审稿人评分习惯带来的影响，使评审结果更加一致，也更容易保留后续产生较大学术影响力的边缘论文。

9、歌手孙燕姿48岁生日，看《给阿嬷的情书》、吃潮汕菜，曾透露“阿嫲是潮汕人”

而Agent的普及，恰恰把长上下文和高并发变成了日常。

而且从第一天就是全球化。

10、范志毅：世界杯不拿冠军和最后一名没什么区别 没人会记住2-48名

创始人Marcus正在解散公司，让它给投资人发最终分配通知。

一场铁人三项的启示 要理解商汤在做的事情，得先搞清楚一个技术概念。

1、抓拍升级！7月23日起，接拨手持电话、不系安全带……扣分罚款没商量！

体系化带来的三大「表征」 当这五大「数字灵魂」在三层架构的驱动下精密咬合、协同运转时，便不再是冷冰冰的代码与模型，而是化身为对复杂物理世界有强大适应力的物理智能体。

2、全员断层全面摆烂！泰山坐拥超车红利却活活玩死自己

它声称是2026年3月，但实际上它对 2026 年甚至 2025 年的大部分内容一无所知。

3、气象台真不敢报40℃？官方回应来了！

第二个测试是AI表格。崔愷院士在咸阳搞了161根“歪柱子”，这博物馆封顶后我看傻了对持久状态类攻击，系统还会在两轮对话之间重启网关，用来验证被植入的负载是否真能跨越会话存活下来。

4、挖冬笋被公安抓获并被逼下跪？警方辟谣

面壁智能、智谱等纷纷布局具身智能，是行业趋势。

5、2比9！热身赛泰山队不敌申花，三外援首发，防守问题要重视

在一镜到底 Demo 中，机器人不知道下一轮要面对什么布局，S2 必须实时判断下一步该做什么。

6、塞尔吉奥·加西亚出任西班牙人B队主教练

明令禁止angle += speed。

遗憾的是，即便开启，也没有最好的结果可以报告，另一个网友使用了高推理强度，第一印象不佳。

大脑用两套互补的记忆在工作：以海马体为核心的快系统，能把一次性的具体经历迅速抓住，这就是情景记忆；以大脑皮层为核心的慢系统，把成千上万次经历里反复出现的规律慢慢沉淀成概念与常识，这就是语义记忆。

7、志在卓越 续写赢家精神—拉夫劳伦再度荣任温网官方指定服装品牌

「AI吸血鬼」 AI越强，人越睡不着 Andreessen真正引爆硅谷热议的，是他对软件工程师的观察。

同一场 Cyber Range 测试（1 亿 Token 额度），用 Opus 4.5 或 4.6 跑一次约 85 美元，用 GLM-5.2 约 46 美元，用 DeepSeek V4-Pro 只要 1.19 美元。

8、2026金球奖战力榜：凯恩领跑，法国三剑客紧随其后

新加坡国立大学、北京大学、清华大学、上海交通大学等研究机构首次系统研究了扩散语言模型（Diffusion Language Models, DLM）的后门安全问题，提出统一框架 BadDLM：通过构造诱导前向掩码过程，定向强化目标相关位置的学习，从而注入多样化、生成式的后门目标。

中国具身智能，站起来了 长期以来，在全球人形机器人和具身智能的竞技场上，尤其是对标Optimus时，国内舆论场中一直弥漫着一种论调：「中国企业底盘控制做得好、电机强，但只是『本体强』，我们在最核心的AI模型泛化能力上，『大脑弱』。

前面那条代码的路早就证明，能力每往前走一步，用的人就换一批、多一圈。

而这四类案例，则是把战线推进到了「行动」：一个握着代码权、财务权、评估权的智能体，会不会偷改代码、帮着删账、背着你搞事。