就在前段时间，Boris还说自己不再写prompt了，只写loop。

1、kaiyun官网 上下文抽象层：给机器人装上60秒的记忆 传统模型「走一步忘一步」的短时窘境，正是长程作业的头号杀手。

据悉，SKIP与全球顶尖户外品牌始祖鸟联合研发的MO/GO动力外骨骼裤，将于2026年下半年启动量产，初期月产能直指2000台。kaiyun官网实测结果非常硬核。

2、红色引擎激活金融活力！券商银行多点施策，筑牢实体经济坚实“底盘”

合并之前，Bun现有的全部测试用例，在CI里100%通过。

3、季后赛被弃用！范子铭顶薪还剩1年，北京想交易恐没有球队接手

量变的数字更惊人。

4、风向突变！詹姆斯休赛期下家格局改写，勇士逆势跻身第一梯队

Gemini-3.6 Flash前端能力全线崩盘，在前端代码竞技场中不敌Claude Fable 5、GPT-5.6 Sol等当红模型，甚至不如Meta的Muse Spark 1.1。

5、美国数据中心用电量激增 2035年将消耗全国约20%电力

能用，但客户不买单。

项目主页：https://inceptionwang.github.io/PolicyTrim/ 论文链接：https://arxiv.org/abs/2606.22540 代码链接：https://github.com/INCEPTIONwang/PolicyTrim 模型链接：https://huggingface.co/INCEPTIONwang/PolicyTrim 新方法实现了： 3×动作chunk利用率，更长horizon可靠执行； 51.4%物理步数减少，压缩冗余修正动作； 5.83×端到端最高加速，LIBERO Object/π0.5； 从「算得更快」到「做得更快」 PolicyTrim的核心目标不是替代计算侧加速，而是补上另一个被忽视的维度：减少完成任务所需的前向推理次数次数。

这种变化，普通用户根本没法证明。

6、38岁成名于《闯关东》，嫁给初恋，丈夫35年甘当煮夫

指尖力量突破30牛顿。

产业不会为聪明买单，只会为稳定的聪明买单。

7、以柜代墙 yyds！5个家的神柜设计，解决 90% 收纳痛点

数仓层面广告数据实时回流，模型层面每天更新。

尤其是，在RoboChallenge Table30 V2真机评测中，DM0.5以43%的整体成功率、54.42的综合得分，直接拿到了SOTA。

8、别再用这个姿势玩手机！

最大的模型间差距，恰恰出现在加固后的SeClaw上，而非宽松的OpenClaw上——在日志外泄这一类里，Gemini-3-Flash的安全得分低至0.03，Opus-4.6却高达0.91。

这张长卷里，小浣熊预测阿根廷将以2比1战胜西班牙夺冠。

他一个人都没招。

9、走访广深莞！“世界工厂”蜕变背后，广东民营经济凭什么越跑越猛

过去一年，具身智能行业最热的叙事围绕模型展开——端到端模型越做越大，VLA 参数量不断刷新，资本和关注都涌向「谁的模型更强」。

为什么会这样？ 对此，Anthropic的回答是：我们不知道。

10、胖东来获国家级认可，13店年销126亿于东来上新闻联播

如果说大模型竞争的上半场，拼的是答得像不像人。

推理是壁垒最深的一层，自研搞定，背后是独家的领域知识； 理解是正在攻克的方向，做帧级视频分析——「2 秒 65 这一帧，10 个客户的用户都在这里划走了，素材问题出在哪儿了」； 生成则主要接入外部能力（如字节 Seedance），钛动在上面做范式和二次加工——分镜、剪辑、高光帧拼接，最终拼成可投放的广告素材。

1、威海：汇聚温情力量 暖心护航成长

速度、精度、负载、成本，今天的机器人都够用了。

2、话题

MiniCPM-RobotManip正是这一理念的产物：先打造通用大脑，再适配多元场景。

3、81岁高雄哽咽谈谢贤离世，称想去鞠躬，得知遗体已火化后情绪激动

Friar开篇就说，她在各处听到CFO们问的是同一个问题：怎么让AI这笔钱花得更值。雷军千里直播难自证，小米公关为何总错位？正如周伯文所言，AI 的使命应从「加速科研自动化」迈向「以复杂科研任务牵引高阶智能」。

4、四川富顺这所学校再次上榜全国航天特色学校 全国仅173所

本次同步开源的 Humanoid FluxVLA Engine，包含从训练到推理的完整代码，并首次支持端侧（本机）推理； 开发者可以通过统一的配置管理，以即插即用的方式训练与评测 π0、π0.5、GR00T、OpenVLA、LlavaVLA、DreamZero 等多种主流 VLA 策略。

5、曝演员野村周平新恋情，对象是年下7岁女模特石田梦实

围观人群有人喊：「这里面是有真人在操控的吧？」 答案是没有。

6、3年5100万！继伦纳德后，又一个快船大将宣告离开

在最难的「时序推理」子项上，HMS达到94.7%，Hindsight是88.7%，拉开了整整6个百分点。

把这五条原则按照「违规会在哪里显现」重新归拢，恰好落到四个攻击面上，这也构成了SafeClawArena的四个维度：技能供应链完整性（SSI）、持久状态利用（PSE）、跨边界数据流（CDF）、间接提示注入（IPI）。

AI外包 正在掏空批判性思维 这种断层，才是奥特曼真正担心的。

7、奇遇中轴

磐石2.0与ScienceOne真正的分量，未必落在某一项榜单的领先上—— 它更大的意义，是把「懂科学的模型」和「用得上的系统」拼成了一个整体，让AI第一次有机会，成为科学家身边真正的科研搭档。

这一转换基于一个简洁的观察：大型语言模型本质上是信息处理器，其输入和输出均为文本，而文本的意义——即我们真正需要解释的东西——并不存在于神经元的激活值中，而存在于这些符号与世界、与知识、与人类实践之间的关系之中。

8、凌晨3点 世界杯首场淘汰赛！7万人围观 无论谁赢都将创历史

3.5 Flash-Lite的输出速度达到每秒350个Token，是整个3.5系列里最快的。

从系统角度看，这意味着「路径被规划出来」并不等价于「路径可以被执行」。

如果还需要多人编辑、上传、加功能，直接告诉灵犀「你把这个东西部署下去」就行。

一群AI在Slack群里开会，把活儿分清楚，各自回去干，这在Anthropic已经是日常。