年底见。

1、kaiyun官网 就如同创作者北北所说：「AI最重要的价值，是让一个本来根本立不了项的快穿乙游，第一次有机会被看见、被验证。

这，就是V2.5的「训练车间」。kaiyun官网它给她递证据，帮她把一条对外提问「润色得像普通的方法学疑问、别像吹哨」，最终推动她替自己把话捅了出去。

2、美国鹰派政客猝死！生前手握千亿军费，为何让中俄都恨得牙痒？

生成智能构建物理世界的内在表征，物理智能掌握物理因果、推演平行世界，认知智能负责复杂逻辑推理与长程任务分解。

3、电热水器用完要不要关？老师傅说出实情：很多人都搞反了

小哥表示，想要刷榜第一，根本不需要研究什么模型架构，只需要「背答案」即可。

4、世界杯球队全部亮相完毕，“意大利”一场不赢

商汤联合上海人工智能实验室、北京中关村学院、深圳河套学院、上海算法创新研究院、上海交通大学人工智能学院等五家科研机构，启动了科学发现平台战略合作。

5、中卫少年张文博斩获全国U14拳击锦标赛冠军

背后是三场争论：经验从哪来、怎么算好、能不能省钱。

吵了两周，这场争论真正吵出来的，不是「AI能不能做数学」，是「难」这个字要怎么定义。

轮毂电机，就是把电机直接塞进车轮里，四个轮子独立驱动。

6、绿茵场上飘起"丰收色"丨"东北超"彩排美女如云，手持麦穗翩翩起舞

全行业都在往推理芯片上疯狂押注：SambaNova、d-Matrix这样的初创公司在做，OpenAI、微软也在做，亚马逊有Trainium和Inferentia，微软有Maia。

价格也低到离谱，每百万Token输入未来，仍有10倍的下降空间。.3美元、输出.5美元。

7、家的廉价土气感，都是这些设计害的，明明花了几十万，依旧土掉渣

过去半年，Reddit上骂Opus 4.7「老是模棱两可、什么都要打个补丁」的帖子一抓一大把。

美国有充分条件迈出第一步，率先制定这样一个框架：设立一个新的「标准机构」（Standards Body），仿照受联邦监督的公私合作或行业自律组织的模式——就像金融业监管局（FINRA）那样——其董事会应纳入独立的顶尖技术专家与开源社区代表。

8、别总把鞋子放门口了！真脏，学学她家这样做，颜值高还好收纳

这一次，大晓首次提出了「信息密度定律」： 数据的价值不在数量堆叠，而在信息密度。

没有任何预热、没有任何预告，他们在X上扔出了一枚重磅消息——发布Monolith-1.0模型，登顶世界第一！ 数据有多炸裂？ 1.6万亿参数（MoE架构，每token激活495亿参数） HLE工具辅助测试中拿下99.44%的成绩 GPQA Diamond达到95.9% MMLU-Pro达到96.2% AIME 2025超过90% 原生100万token上下文窗口 在12,288块Ascend 910C NPU上训练了60万亿tokens 这个成绩，直接把目前所有榜单打穿了！ 即使是最顶级模型，在面对地狱级难度的HLE时，依然会被按在地上摩擦。

本体 31 个自由度的全尺寸人形机器人 Oli，把椅子上的衣服拿起放在手臂，转身从衣架高处取下衣服，再依次扔进脏衣篓、然后再收纳玩偶、搬箱摞箱、深弯腰拾物、清理垃圾、递物，不靠遥操，稳定、流畅地完成一整套家庭任务。

9、中超惨案诞生：山东泰山踢疯了，狂胜辽宁铁人，巴西外援独造3球

他给的反证是：5.6在包括FrontierMath在内的一大批评测上都比5.5有提升。

比如即将开幕的ICM2026的45分钟报告人，拉马努金奖、科尔数论奖和数学新视野奖得主唐云清；IAS冯·诺依曼研究员、玛丽亚姆·米尔扎哈尼新前沿奖得主张明嘉；本科期间发四大，曾获世界华人数学家联盟（ICCM）鲍剑文最佳论文奖的张盛桐；已发多篇数学四大的李泱…… 奥数的AlphaGO时刻 但今年的上海考场外，还站着一个没有参赛资格的选手——AI。

10、向西核聚 青羊万象！2026青羊航空新城价值推介大会即将启幕

截至目前，梅卡曼德全球累计部署超过27000套产品。

这，就是「大晓速度」！ 让它干活的 是一个会「想」的大脑 面对几十万种视觉资产、每天都在变的订单，W1凭什么能稳、能准、能一直干？ 答案不在手上，在脑子里——Kairos 3.1开悟世界模型。

1、难怪周星驰新片破8亿被骂，陪睡陪玩仅冰山一角，热巴早就遭殃了

信息产生知识，知识产生智慧。

2、女篮世青赛第一黑马！中国队逆袭杀进前6：欧洲第2第3第4全赢过？

https://www.aisi.gov.uk/blog/how-far-behind-the-frontier-are-leading-open-weight-models-on-cyber 去年同类内部测试中，这个差距是 6 到 10 个月。

3、26岁网红亮亮离世！死因曝光心脏骤停，长得很帅女友发文惹泪目

接入Learning Commons后，Claude按所在州课标和学习顺序，自动搭出一节课的教案与学生材料。太适合广东队！CBA休赛期又一后场“大鱼”，或被朱芳雨捡漏？原因之一，可能是数据量的不平等。

4、莫兰迪不多见的简约风景画！

双雄争的 是谁当上你的AI同事 如果将视角放远，看得更清楚。

5、土豪俱乐部花费巨资！超级外援却表现糟糕，消极比赛无法控制情绪

参考资料： https://x.com/kimmonismus/status/2079193746944790666?s=20 https://castlecrypto.gg/news/alphabet-shares-rise-following-reports-of-ultra-efficient-ai-chip/ 编辑：所罗门新智元报道 这一天，整个数学圈震撼了。

6、乒超常规赛上海地产8-5战胜米粒队 林诗栋表现出色

企业真正的差异化来自于，它是否能够围绕自己的业务建立一个学习闭环，并把每一次模型使用转化为组织自身的能力积累。

可持续的Agentic Coding，安全应该是默认设置。

现在，账号粉丝已经突破320万，每个视频都有上百万的播放量。

7、人瑞人才(06919)根据股份计划发行7.31万股

同一个荷马，同一部史诗。

有一个智能体在替他给Claude写提示词，他只跟那个「协调一切」的新Claude对话。

8、突然“地天板”！午后，多只热门股直线拉升

终局是什么？一万个人读同一本《几何原本》，一万个大脑长出同一套几何直觉。

现在，KAT-Coder-Pro V2.5已全量上线，即可立即体验。

这些数据源自模型自造，它们会通过ABot的数据回流机制，沉淀为整体记忆和共享经验，持续强化模型训练。

随着AI顶会投稿规模持续增长，同行评审面临的压力仍在不断增加。